R is a free and open-source package for statistical analysis that is widely used in the social, health, physical, and computational sciences. Researchers gravitate to R because it is powerful, flexible, and has excellent graphics capabilities. It also has a large and rapidly growing community of users.
R은 사회, 건강, 물리 및 계산 과학에서 널리 사용되는 통계 분석을 위한 무료 오픈 소스 패키지입니다. 연구원들은 R이 강력하고 유연하며 뛰어난 그래픽 기능을 가지고 있기 때문에 R에 끌립니다. 또한 빠르게 성장하는 대규모 사용자 커뮤니티가 있습니다.
This course is designed as an introduction to R for those who are looking to use R for applied statistical tasks. Topics include data coding and management as well how to perform basic descriptive, bivariate, and multivariate analyses. We will also address the fundamentals of programming in R, using plots to explore data, and how R can simplify the process of exporting the results from statistical analyses. Time permitting, we can also discuss other topics of interest to course participants. To be clear, this course does not teach the principles of data management or statistical analysis. Instead, it assumes prior knowledge of these topics and focuses on explaining how they can be implemented in R.
이 과정은 응용 통계 작업에 R을 사용하려는 사람들을 위해 R에 대한 소개로 설계되었습니다. 주제에는 데이터 코딩 및 관리와 기본 기술, 이변량 및 다변량 분석을 수행하는 방법이 포함됩니다. 또한 플롯을 사용하여 데이터를 탐색하고 R이 통계 분석에서 결과를 내보내는 프로세스를 단순화할 수 있는 방법을 사용하여 R 프로그래밍의 기본 사항을 다룰 것입니다. 시간이 허락하는 한 우리는 코스 참가자들이 관심을 가질 만한 다른 주제에 대해서도 논의할 수 있습니다. 분명히, 이 과정은 데이터 관리 또는 통계 분석의 원리를 가르치지 않습니다. 대신 이러한 주제에 대한 사전 지식을 가정하고 R에서 구현하는 방법을 설명하는 데 중점을 둡니다
Starting August 24, we are offering this seminar as a 4-day synchronous*, remote workshop. Each day will consist of a 3-hour live lecture held via the free video-conferencing softwareZoom. You are encouraged to join the lecture live, but will have the opportunity to view the recorded session later if you are unable to attend at the scheduled time.
8월 24일부터 이 세미나를 4일 동기* 원격 워크샵으로 제공합니다. 매일 무료 화상 회의 소프트웨어 Zoom을 통해 3시간 동안 진행되는 라이브 강의로 구성됩니다. 라이브 강의에 참여하는 것이 좋지만, 예정된 시간에 참석할 수 없는 경우 녹화된 세션을 나중에 볼 수 있는 기회가 있습니다.
Each lecture session will conclude with a hands-on exercise reviewing the content covered, to be completed on your own. An additional lab session will be held Monday and Wednesday afternoons, where you can review the exercise results with the instructor and ask any questions.
각 강의 세션은 스스로 완료해야 하는 내용을 검토하는 실습으로 마무리됩니다. 월요일과 수요일 오후에 추가 실습 세션이 열리며 강사와 함께 운동 결과를 검토하고 질문할 수 있습니다.
*We understand that scheduling is difficult during this unpredictable time. If you prefer, you may take all or part of the course asynchronously. The video recordings will be made available within 24 hours of each session and will be accessible for four weeks after the seminar, meaning that you will get all of the class content and discussions even if you cannot participate synchronously.
*이 예측할 수없는 시간 동안 일정이 어려운 것을 이해합니다. 원하는 경우 과정의 전체 또는 일부를 비동기식으로 수강할 수 있습니다. 비디오 녹화는 각 세션의 24시간 이내에 제공되며 세미나 후 4주 동안 액세스할 수 있습니다.