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Moving Average Crossover Backtest Results(이동 평균 크로스오버 백테스트 결과)

효성공인 2022. 5. 18. 12:56

Moving Average Crossover Backtest Results

이동 평균 크로스오버 백테스트 결과

 

How do you do a backtest moving average crossover strategy?

백테스트 이동 평균 교차 전략을 어떻게 수행합니까?

 

A moving average crossover signal is when you use both a short term moving average and a long term moving average on the same chart.

이동 평균 교차 신호는 동일한 차트에서 단기 이동 평균과 장기 이동 평균을 모두 사용하는 경우입니다.

A crossover signal is generated when the moving averages break above or break below each other.

이동 평균이 서로 상방 또는 하방을 돌파할 때 교차 신호가 생성됩니다

 

A trader buys when the shorter term moving average crosses over the longer term moving average and sells when the shorter term moving average crosses back under the longer term one Instead of price crossing over or under a single moving average as a signal. The shorter term moving average itself becomes the signal line as it crosses over the longer moving average.

단기 이동 평균이 장기 이동 평균을 교차할 때 매수하고 단기 이동 평균이 장기 이동 평균 아래로 다시 교차할 때 매도 가격이 단기 이동 평균을 상향 또는 하향 교차하는 대신 단기 이동 평균을 신호로 사용 더 긴 이동 평균을 가로 지르면 자체가 신호 라인이됩니다.

The best thing about moving average crossover signals is that they can capture trends and swings in price action while filtering out much of the volatility.

이동 평균 교차 신호의 가장 좋은 점은 가격 변동의 대부분을 필터링하면서 추세와 변동을 포착할 수 있다는 것입니다.

 

Using backtesting software you can set up an entry signal for when a shorter-term moving average closes over a longer-term moving average. Then you can set up an exit signal for when the shorter-term moving average closes back under the longer-term moving average.

백테스팅 소프트웨어를 사용하면 단기 이동 평균이 장기 이동 평균보다 위에서 마감될 때 진입 신호를 설정할 수 있습니다. 그런 다음 단기 이동 평균이 장기 이동 평균 아래로 다시 마감할  때 종료 신호를 설정할 수 있습니다.

 

What is the best moving average crossover combination?

최고의 이동 평균 크로스오버 조합은 무엇입니까?

 

What is the best back tested trading strategies with moving averages? What is the best specific moving average signal for capturing stock market trends? After trading and backtesting data for the past 25 years I have found two reoccurring profitable patterns for two moving average crossover signals best overall for most stocks, indexes, and sector ETFs. The two crossover signals that do well the majority of time for charts in uptrends are the 10-day / 50-day and the 5-day / 20-day exponential moving average crossover.

이동 평균을 사용한 최고의 백 테스트 거래 전략은 무엇입니까? 주식 시장 동향을 포착하는 데 가장 적합한 특정 이동 평균 신호는 무엇입니까? 지난 25년 동안 데이터를 거래하고 백테스트한 후 대부분의 주식, 지수 및 섹터 ETF에 가장 적합한 두 개의 이동 평균 교차 신호에 대해 두 가지 반복되는 수익성 있는 패턴을 발견했습니다. 상승 추세의 차트에서 대부분의 시간 동안 잘 작동하는 두 개의 교차 신호는 10일/50일 및 5일/20일 지수 이동 평균 교차입니다.

These signal are based on buying at the end of the day when the 5-day EMA closes above the 20-day EMA and selling at the end of the day when the 5-day EMA closes back under the 20-day EMA. (The same applies if you use the 10-day/50-day EMA signal interchangeably). This repeating pattern is a good mixture of a key short-term moving average smoothing out the gains from a longer term moving average and avoids most of the noise from price action cutting through one of the moving averages as a stand alone line creating a lot of false signals and volatility.

이 신호는 5일 EMA가 20일 EMA보다 높게 마감되는 날의 마지막에 구입하고 5일 EMA가 20일 EMA보다 아래로  마감되는 날의 마지막에 판매하는 것에 기초합니다. (10일/50일 EMA 신호를 교환하여 사용하는 경우에도 마찬가지입니다.) 이 반복 패턴은 장기 이동 평균의 이득을 고르게하는 주요 단기 이동 평균의 좋은 혼합이며, 많은 잘못된 신호와 변동성을 생성하는 독립 선으로 이동 평균 중 하나를 통과하는 가격 작용으로 인한 대부분의 소음을 방지합니다The 5-day/20-day EMA crossover is a swing trading strategy trying to capture shorter term swings, while the 10-day / 50-day EMA crossover is a trend trading strategy trying to capture longer term trends.

5 일 / 20 일 EMA 크로스 오버는 단기 스윙을 포착하려는 스윙 거래 전략이며 10 일 / 50 일 EMA 크로스 오버는 장기 추세를 포착하려는 추세 거래 전략입니다.

Interesting side note, after I determined the 10 day/ 50 day moving average as the best overall backtested moving average signal for profiting from stock market trends. In searching online when looking to confirm my research I found an article by ETF HQ that tested a massive number of combinations of moving averages to determine which two averages generated the highest crossover trading returns.

흥미로운 참고 사항은 10일/50일 이동 평균을 주식 시장 추세에서 이익을 얻을 수 있는 최고의 백테스트 이동 평균 신호로 결정한 후입니다. 내 연구를 확인하기 위해 온라인 검색을 하다가 어떤 두 평균이 가장 높은 크로스오버 거래 수익을 발생시켰는지 결정하기 위해 수많은 이동 평균 조합을 테스트한 ETF HQ의 기사를 찾았습니다.

They used a total of 300 years worth of daily and weekly data from 16 different global indices to determine which two moving averages would have produced the largest gains for crossover traders.

그들은 16개의 서로 다른 글로벌 지수의 총 300년 분량의 일일 및 주간 데이터를 사용하여 어떤 두 이동 평균이 크로스오버 트레이더에게 가장 큰 이익을 주었을지 결정했습니다.

 

The Results(결과)

 

First, ETF HQ found that exponential moving averages (EMAs), which weight most recent prices heavier than earlier prices, perform better overall than SMAs, which weight all prices in the timeframe equally.

첫째, ETF HQ는 가장 최근 가격에 이전 가격보다 가중치를 두는 지수 이동 평균(EMA)이 기간 내 모든 가격에 동일하게 가중치를 부여하는 SMA보다 전반적으로 더 나은 성과를 낸다는 것을 발견했습니다.

Among short- and long-term EMAs, they discovered that trading the crossovers of the 13-day and 48.5-day averages produced the largest returns. Close enough for me to round the numbers to the 10-day / 50-day EMA for the sake of simplicity.

단기 및 장기 EMA 중에서 13일 평균과 48.5일 평균의 교차 거래가 가장 큰 수익을 낸다는 것을 발견했습니다. 단순함을 위해 숫자를 10일/50일 EMA로 반올림하기에 충분히 가깝습니다.

 

Best moving average backtest

최고의 이동 평균 백테스트

 

Below are the trading strategy backtest results of the 5-day / 20-day ema backtest on the QQQ chart. This swing trading strategy has a 1:3 risk/ reward ratio when traded mechanically. This signal can outperform buy and hold investing for years coming out of a bear market as it saves the trader from losses in the downtrend.

아래는  QQQ 차트에서 5일/20일 EMA 백테스트의 거래 전략 백테스트 결과입니다. 이 스윙 트레이딩 전략은 기계적으로 거래될 때 위험/보상 비율이 1:3입니다. 이 신호는 하락 추세에서 트레이더를 손실로부터 보호하기 때문에 약세 시장에서 나온 몇 년 동안 매수 후 보유 투자를 능가할 수 있습니다.

Also below is an example below of the 10-day / 50-day ema backtest data on the QQQ chart. This trend trading strategy has almost has a 1:3 risk/ reward ratio when traded mechanically. This strategy outperforms buy and hold investing during bear markets and after bear markets when investors give back their bull market gains.

또한 아래는 QQQ 차트의 10일/50일 EMA 백테스트 데이터의 아래 예입니다. 이 추세 거래 전략은 기계적으로 거래될 때 거의 1:3의 위험/보상 비율을 갖습니다. 이 전략은 약세장 동안과 투자자가 강세장에서 얻은 이익을 되돌려 줄 때 약세장 이후에 매수 후 보유 투자를 능가합니다.

 
 
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