Understanding A Standard Deviation Chart(표준 편차 차트 이해)

Understanding A Standard Deviation Chart(표준 편차 차트 이해)

 

Posted By: Steve Burnson:

 

 

Here is a quick overview for an understanding a standard deviation chart data set. You can see how the examples of the data will fall within one standard deviation of the mean for approximately 68% of the data set, staying within two standard deviations happen with approximately 95% of the data set sampled, and all the data samples will usually fall within three standard deviations approximately 99.7% of the time.

다음은 표준 편차 차트 데이터 세트를 이해하기 위한 간략한 개요가 있다 . 여러분은    셈풀되어진 약95% 데이터가  두 표준편차내에서 머무르면서 데이터 집합의 약 68%에 대해 데이터 세트를 위한 평균의 원 표준 편차내에 떨어지는 일례를 볼것이다 그리고 모든 데이터 샘풀은 일반적으로 그 당시의 약99.7%의 셋 표준편차 내에서 속하게 될 것이다

 

The standard deviation identified on the chart as σ (the Greek letter sigma) is the square root of the variance of X, this is the square root of the average value of (X − μ)2. The standard deviation of a probability distribution is the same as that of a random variable having that distribution. A move of a 3 sigma event is three standard deviations from the mean.

차트에서 σ (그리스 문자 시그마)로 식별된 표준 편차는 X의 분산의 제곱근이며, 이는 (X - μ)2의 평균값의 제곱근이다. 확률 분포의 표준 편차는 해당 분포를 갖는 랜덤 분산의 표준 편차와 동일하다. 3 시그마 사건의 이동은 평균으로부터 3 표준 편차다.

M. W. Toews / CC BY (https://creativecommons.org/licenses/by/2.5)

 

For traders and investors looking at the probabilities of price changes as they are usually distributed within the parameters of a classic bell curve then approximately 68% of price action will be within one standard deviation of the mean, approximately 95% will be contained within two standard deviations of the mean, and approximately 99.7% will happen inside three standard deviations of the mean. With these parameters of deviations traders and investors can see the magnitude of a price movement away from the normal value zone for the time frame of a market. A price move bigger than one standard deviation shows that strength or weakness is greater than the average in the direction of the price movement and trend.

통상 고전적인 종 곡선의 매개변수 내에 분포하기 때문에 가격 변동 가능성을 보는 거래자와 투자자에게는 , 가격 작용의 약 68%가 평균의 한 표준 편차 이내에 있을 것이고 , 약 95%가 평균의 두 표준 편차 이내에 포함될 것이고 , 약 99.7%가 평균의 세 표준 편차 내에 발생할 것이다. 이런 편차로  거래자와 투자자는 시장의 시간대에 대한 정상 가치 구역에서 벗어난 가격 이동의 규모를 알 수 있다. 한 표준편차보다 큰 가격 이동은 가격 이동 방향과 추세 방향에서  평균보다 강하거나 약하다는 것을 을 보여준다 .

Trend traders look for outsized moves of magnitude of 3 or more deviations from the mean that do happen more than expected. When a large move happens they do create huge big winning trades and investments. These large outsized moves come more than are expected and are called “Fat Tail” or “Black Swan” events.

트렌드 트레이더들은 예상보다 많이 발생하는 평균에서 3개 이상의 규모의 특대 움직임을 찾는다. 큰 움직임이 일어날 때 그들은 큰 성공을 거둔 거래와 투자를 창출한다. 이러한 큰 규모의 움직임은 기대 이상의 효과를 보이며 "뚱뚱한 꼬리" 또는 "검은 백조" 이벤트라고 불린다

Bollinger Bands and Keltner Channels are technical trading tools for measuring standard deviations with ‘envelopes’ plotted on a chart. These technical indicators that create price envelopes show visual upper and lower standard deviations from an average of price. They both use two parameters, both period and standard deviations and these are set at default values(컴퓨터에서 값을 정하지 않은 경우에 자동으로 정해지는 값) of 20 for the period with 2 as the standard deviations, but these can be adjusted for time frame or a larger or smaller deviation parameter.

Bollinger Bands 및 Keltner Channels는 차트에 구성된  '봉투'로 표준 편차를 측정하기위한 기술 거래 도구입니다. 가격 엔벨로프를 생성하는 이러한 기술 지표는 평균 가격에서 시각적으로 상위 및 하위 표준 편차를 보여줍니다. 둘 다 기간과 표준 편차의 두 매개 변수를 사용하며 표준 편차로서  2 인 기간에 대해 기본값 20으로 설정되지만 시간 프레임 또는 더 크거나 작은 편차 매개 변수에 대해 조정할 수 있습니다.

The indicator bands adjust to volatility swings in the underlying price by expanding and contracting. These technical measurements are primarily used for reversion to the mean trades and tend to quantify how far price has pulled away(나아가다) from a key moving average and the odds of a return to the value zone.

지표 대역은 확대와 축소를 통해 기초 가격의 변동성 변화에 적응한다. 이러한 기술적 측정은 주로 평균 거래로의 회귀에 사용되며, 가격이 주요 이동 평균으로부터 얼마나 멀어졌는지와 가치 구역으로의 회귀의 확률을 정량화하는 경향이 있다.

Chart courtesy of TrendSpider.com