Using Moving Averages as Risk Management Tools(이동 평균을 위험 관리 도구로 사용)
Moving averages are primarily used as trend indicators and trend filters. They are quantified technical trading indicators that can be used for backtesting and signal creation. Using moving averages to capture profitable trends are only one side of their usefulness.
What enables moving averages to work as profitable technical trading tools is their ability to manage risk.
이동 평균은 주로 추세 지표와 추세 필터로 사용된다. 그것들은 백테스트와 신호 생성에 사용될 수 있는 정량화된 기술 거래 지표들이다. 수익성 있는 추세를 포착하기 위해 이동 평균을 사용하는 것은 그 유용성의 한 측면에 불과하다.
수익성 있는 기술 거래 도구로서 평균을 움직일 수 있게 하는 것은 위험을 관리하는 능력이다.
Here are five ways to use a moving average as a risk management tool.
다음은 이동 평균을 위험 관리 도구로 사용하는 다섯 가지 방법이다.
Moving averages can create good risk/reward ratios by establishing the risk in any trade entry by using a moving average as a stop loss.
이동평균은 이동평균을 정지손실로 사용하여 모든 거래입장에서 위험을 설정함으로써 양호한 위험/보상비율을 발생시킬 수 있다.
After an entry with a longer term moving average if the trade goes in your favor you can use a shorter term moving average as a trailing stop loss to manage the risk of your open profits on a winning trade.
장기 이동 평균을 으로 진입 후 거래가 당신에게 유리하다면 당신은 승리한 거래에서 당신의 공개 이익의 위험을 관리하기 위하여 단기 이동 평균을 후행 정지 손실로 사용할 수 있다 .
Moving average signals can keep you in cash during bear markets and downtrends to avoid big losses by fighting a trend.
이동평균신호는 추세에 맞서 큰 손실을 피하기 위해 약세시장과 하락세 중에도 현금을 보유할 수 있다.
The distance your price level entry is from your moving average can help you establish a proper position size for the distance of your stop loss.
가격 수준 진입이 이동 평균과 일치하는 거리는 정지 손실 거리에 대한 적절한 위치 크기를 설정하는 데 도움이 될 수 있다.
A moving average crossover signal can help filter out the false signals during a volatile market environment and avoid unnecessary losses being chopped up.(chop out chop up: 갑자기 나타남)
Moving averages can both make you money during up trends and help save you from losing a lot of money during volatility and downtrends.
이동 평균 교차 신호는 변동성이 심한 시장 환경에서 잘못된 신호를 걸러내고 불필요한 손실을 방지하는 데 도움이 될 수 있다.
평균을 이동하면 추세 상승 중에 돈을 벌 수 있고 변동성과 하락세 중에 많은 돈을 잃는 것을 막을 수 있다.
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