The Normal Distribution Formula(정규 분포 형식)
In probability theory a normal distribution is a kind of probability distribution with a set value of random variables.
확률 이론에서 정규 분포는 무작위 변수의 설정된 값을 가진 확률 분포의 일종이다.
The normal distribution formula is:
정규 분포 공식은 다음과 같다.
Normal distributions are valuable in statistical analysis and is used a lot in trading to set values on random variables of future distributions that are not known.
정규분포는 통계분석에서 가치가 있으며, 거래에서 잘 알려지지 않은 미래분포의 무작위 변수에 대한 값을 설정하는 데 많이 사용된다.
Normal distribution states that under market conditions over many average samples of data of random variables with set boundaries of movement the distribution of price data is thought to converge back into a normal distribution of the historical mean as the quantity of the sample size grows.
정규분포는 정해진 이동경계선으로 많은 무작위 데이터량의 평균에 대한 시장환경하에서 가격자료에 대한 분포는 샘풀량이 커짐에 따라 과거의 평균정규분포로 돌아간다고 생각되어짐을 언급하는 것이다 A normal distribution of prices is a very common type of expected future distribution value that is expected in technical analysis for traders looking for reversion to the mean trades in overbought and oversold markets. A standard normal distribution has two main parameters for measurement of price action: the mean and the standard deviation from a historical average.
정상적인 가격분포는 초과구매 및 초과매도시장에서 평균거래로 환원하고자 하는 거래자에 대한 기술적 분석에서 기대되는 매우 일반적인 유형의 미래 유통가치다. 표준 정규 분포에는 가격 조치의 측정을 위한 두 가지 주요 매개변수가 있다. 즉, 평균과 과거 평균으로부터의 표준 편차가 있다.
Inside a normal distribution of prices this is the probabilities of ranges of price action occurring inside and outside standard deviation parameters from an average.
정상적인 가격 분포 내에서는 이것은 평균의 표준 편차 매개변수 내부 및 외부에서 발생하는 가격 작용 범위의 확률이다
68% of the observations are within +/- one standard deviation of the mean
관측치의 68%가 하나의 평균의 표준 편차 +/- 이내임
95% are within +/- two standard deviations
95%가 +/- 두 표준 편차 이내임
99.7% are within +- three standard deviations
99.7%가 +- 3가지 표준 편차 이내
In trading, normal distribution theory is used to create the range parameters of Bollinger Bands and Keltner Channels. These technical indicators are used to trade reversion to the mean strategies in the markets as they set the odds that a market extended far from a key average of prices will return to the mean.
거래에서는 정상 분포 이론은 볼링거 밴드 및 켈트너 채널의 범위 매개변수를 생성하기 위해 사용 되어진다. 이러한 기술적 지표는 주요 가격 평균에서 멀리 떨어진 시장이 평균으로 돌아올 확률을 설정하기 때문에 시장의 평균 전략으로 역전을 거래하는 데 사용된다.
Inductiveload [Public domain], via Wikimedia Commons
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