How To Use Moving Averages As Price Action Signals:(이동 평균을 가격 행동 신호로 사용하는 방법:)

How To Use Moving Averages As Price Action Signals:(이동 평균을 가격 행동 신호로 사용하는 방법:)

Moving averages are technical trading tools that can help identify trends on different time frames. They can replace opinions and predictions for making trading decisions by being used as signals. Moving averages can identify trends in real time but are not as useful during choppy or range bound markets.

이동 평균은 서로 다른 시간 프레임의 추세를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 기술 거래 도구다. 그들은 거래 결정을 위한 의견과 예측을 신호로 사용함으로써 대체할 수 있다. 이동 평균은 실시간으로 추세를 파악할 수 있지만, 유동성 또는 범위 제한 시장에서는 유용하지 않다.

Here are ten ways to use moving averages as price action trading signals:

가격 행동 거래 신호로 이동 평균을 사용하는 10가지 방법은 다음과 같다.

A long term moving average like the 200 day can be used as a long term trend filter to show if the chart is currently in a long term uptrend or downtrend over the past 200 trading days. Price above indicates an uptrend, prices below indicate a long term downtrend. This can be used as a stand alone signal or as a filter to identify whether you should be looking to go long or short based on the path of least resistance.

200일과 같은 장기 이동 평균을 장기 추세 필터로 사용하여 차트가 지난 200거래일 동안 현재 장기 상승 또는 하강 추세에 있는지 확인할 수 있다. 위의 가격은 상승 추세를 나타내고, 아래 가격은 장기적인 하락세를 나타낸다. 이것은 스탠드 단독 신호 또는 최소 저항 경로에 기초하여 길게 또는 짧게 가야 하는지 여부를 식별하기 위한 필터로 사용될 수 있다.

“My metric(계량기) for everything I look at is the 200-day moving average of closing prices. I’ve seen too many things go to zero, stocks and commodities. The whole trick in investing is: “How do I keep from losing everything?” If you use the 200-day moving average rule, then you get out. You play defense, and you get out.” – Paul Tudor Jones

내가 보는 모든 것에 대한 나의 척도는 종가 기준으로 200일 이동 평균이다. 나는 주식과 상품 등 제로가 되는 것을 너무 많이 봐 왔다. 투자의 모든 요령은 "어떻게 하면 모든 것을 잃지 않을까?"이다. 200일 이동 평균 규칙을 쓰면 빠져나간다. 수비를 하고 나가라." - 폴 튜더 존스

In the short term the 10 day exponential moving average can be your guide to the short term momentum in the market. The 10 day EMA can act as support in upswings and resistance during down swings in the market. 

 단기적으로는 10일 지수 이동 평균이 시장의 단기 모멘텀에 대한 지침이 될 수 있다. 10일 동안 EMA는 상승에 대한 지지와 시장의 하락 시 저항의 역할을 할 수 있다.

“The 10 day exponential moving average (EMA) is my favorite indicator to determine the major trend. I call this “red light, green light” because it is imperative in trading to remain on the correct side of a moving average to give yourself the best probability of success. When you are trading above the 10 day, you have the green light, the market is in positive mode and you should be thinking buy. Conversely, trading below the average is a red light. The market is in a negative mode and you should be thinking sell.” – Marty Schwartz

"10일 지수이동평균(EMA)은 내가 주요 추세를 결정하는 가장 좋아하는 지표다. 나는 이것을 "붉은 빛, 녹색 빛"이라고 부른다. 왜냐하면 자신에게 최고의 성공 가능성을 주기 위해서는 움직이는 평균의 정확한 편에 서는 것이 거래에서 필수적이기 때문이다. 당신이 10일 이상 거래할 때, 당신은 청신호가 켜지고, 시장은 긍정적 모드이며, 당신은 구매를 생각해야 한다. 반대로, 평균 이하로 거래하는 것은 빨간불이다. 시장은 마이너스 모드고 당신은 매각을 생각해야 한다." - 마티 슈워츠

A moving average crossover signal is created by using both a short term moving average and a long term moving average on the same chart. A crossover signal is generated when the moving averages cross above or below each other. A trader buys when the shorter term moving average crosses over(위에서 즉 바닥) the longer term moving average and sells when the shorter term moving average crosses back(다시) under(아래에서 교차 즉 꼭지) the longer term one. For day traders this would be intra-day and for trend traders it would be an end(끝) of day signal on close.(종가) Instead of price crossing over or under a single moving average as a signal the shorter term moving average itself becomes the signal line as it crossovers over the longer moving average. A moving average crossover helps filter out a lot of the noise and false signals of a single moving average.

이동 평균 교차 신호는 같은 차트에서 단기 이동 평균과 장기 이동 평균을 모두 사용하여 생성된다. 이동 평균이 서로 위 또는 아래로 교차할 때 교차 신호가 생성된다. 거래자는 단기 이동 평균이 장기 이동 평균에 걸쳐 교차할 때 구매하고, 단기 이동 평균이 장기 이동 평균보다 더 짧은 평균이 역행할 때 판매한다. 주간거레지들에게 이것은 일과 중이고 트렌드 거래자들에게는 마감일 신호일 것이다. 가격이 단일 이동 평균보다  높은 혹은 낮게 교차하는 대신에  짧은 기간 이동 평균 자체가 더 긴 이동 평균을 위에서 교차할 때 신호 라인이 된다. 이동 평균 교차점은 단일 이동 평균의 많은 소음과 거짓 신호를 걸러내는 데 도움이 된다.

“Most of this trend following “science” can be explained by a decent moving average crossover. Don’t over-indulge in complexity.” – Jerry Parker

과학"에 이은 이러한 경향의 대부분은 상당한 이동 평균 교차점에 의해 설명될 수 있다. 너무 복잡해서 방종하지 마." - 제리 파커

A moving average can be used as a stop loss on a trade to manage the risk at entry. When you enter you set your stop loss to the moving average that price should not go under ( 내려가다)if your trade is going to work out( 잘 되다).

이동 평균은 진입 시 위험을 관리하기 위해 거래에서 정지 손실로 사용될 수 있다. 당신이 입장할 때, 당신은 당신의 거래가 잘 될 경우 가격이 내려가지 않아야 하는 이동 평균으로 당신의 정지 손실을 설정한다.

Position sizing can be used to manage your risk based on your moving average stop loss level.

You can use moving averages a trailing stops for winning trades. If price breaks and trends over the 200 day moving average you can trail(끌고가다) your stop up with the trend to the 100 day, 50 day, 20 day, and 10 day moving average if it goes in your favor to both maximize your win and limit the give back of your open profits.

포지션 크기는  이동 평균 정지 손실 수준에 따라 위험을 관리하는 데 사용할 수 있습니다. 

 거래를 이기기 위해 이동평균 후행 정지를 사용할 수 있습니다. 가격 깨어지고 200일 평균에 걸처 추세를 이루면 당신의 중지를   100 일, 50 일, 20 일, 그리고 10 일 이동 평균의 추세로  끌고 갈 수 있다 모두 당신의 승리를 극대화하고 오픈 이익의 반환을 제한하는 당신의 호의로 간다면.말입니다

Unlike trend lines that can be discretionary in drawing and trading, moving averages are quantifiable facts based on math.

도면과 거래에서 재량권이 될 수 있는 추세선과 달리 이동 평균은 수학을 바탕으로 수량화할 수 있는 사실들이다.

Moving averages are perfect for backtesting to see what signals worked in the past because they are grounded in math.

이동 평균은 수학에 기초하기 때문에 과거에  신호가 효과가 있었다는 것을 검색하기 위해 백테스트하기에  완벽하다.

When a moving average is not respected as support or resistance after being broken that is sign of high volatility in the time frame.

이동평균이 파손된 후 지지대 또는 저항으로 중요시되지  않는 경우, 이는 기간의 변동성이 높다는 신호가 된다.

Moving averages can act as ascending support in an uptrend and descending resistance in a downtrend.

이동 평균은 상승추세에서는 상승 지지대 및 하강 추세 내림 저항으로 작용할 수 있다

Moving averages are both defensive tools for risk management and offensive tools for capturing profits.

이동 평균은 위험 관리를 위한 방어 도구와 이윤을 얻기 위한 공격 수단이다.