David Winton Harding is a billionaire trend following quant(투자상담) trader, and the founder and CEO of Winton Group. His fund was launched in 1997 with $1.6 million in assets and now has approximately $13 billion under management. His funds trading programs have returned a compounded +12.5% return over the last 19 years even with its size.
데이비드 윈튼 하딩은 양자 트레이더에 이은 억만장자 트렌드, 윈튼 그룹의 창업자 겸 최고경영자(CEO)이다. 그의 펀드는 1997년 160만 달러의 자산으로 출범했으며 현재 약 130억 달러의 자산을 운용하고 있다. 그의 펀드 거래 프로그램은 그 규모에도 불구하고 지난 19년 동안 총 +12.5%의 수익을 올렸다
David Harding’s current net worth is approximately $1.3 billion as of March 2020.
데이비드 하딩의 현재 순자산은 2020년 3월 현재 약 13억 달러다.
Here are five of his price action trading quotes.
여기 그의 가격 행동 거래 견적서 5개가 있다.
“If you put in stops and run your profits and trade randomly you make money; and if you put in targets and no stops, and you trade randomly you lose money.” – David Harding
“만약 당신이 멈춰서 이익을 내고 무작위로 거래한다면 돈을 벌 수 있습니다. 목표를 정하고 멈추지 않으면 무작위로 거래하면 돈을 잃게됩니다.” – 데이비드 하딩
This is a simple way to express how to create an edge with a good risk/reward ratio after an entry even if it is random.
“The idea that markets are always rational, that they perfectly reflect all knowable information and always produce in some sense the ‘right’ price”. This theory still has a grip(지배) on western economic thinking, he says, despite much evidence that it is wrong. “It treats economics like a physical science when, in fact, it is a human or social science. Humans are prone to unpredictable behaviour, to overreaction or slumbering inaction, to mania and panic.” – David Harding
이것은 무작위적인 경우에도 출품 후 리스크/보상비율이 좋은 에지를 만드는 방법을 간단하게 표현할 수 있는 방법이다.
"시장은 항상 합리적이고, 모든 알 수 있는 정보를 완벽하게 반영하고, 어떤 의미에서는 항상 '올바른' 가격을 산출한다는 생각" 이 이론은 틀렸다는 많은 증거에도 불구하고 여전히 서구 경제사상을 지배하고 있다고 그는 말한다. "사실 그것은 경제학이 인간이나 사회과학일 때 물리과학처럼 취급한다. 인간은 예측할 수 없는 행동, 과민반응이나 졸음부전, 마니아와 패닉에 빠지기 쉽다."– David Harding
“The aggregate effect of shared mental biases and imitation results in patterns of behavior, which while they are non-consistent with Mr. Spock-like, rational decision-making or with informational efficiency, are demonstrably systematic. The market equivalent of these behavioral patterns is trending, whereby prices tend to move persistently in one direction or another in response to information. The widespread adoption of investing fashions, like indexation, introduces market mechanisms, which magnify herding behavior on a large scale.” – David Harding
공유된 정신적 편견과 모방의 총제적인 효과는 행동패턴의 결과를 가져오며 , 이는 미스터 스포크와 유사, 합리적인 의사 결정 또는 정보 효율성과는 일관되지는 않지만 명백히 체계적이다. 이들행동 패턴의 동등한 시장은 추세이며, 이로서 가격이 정보에 반응하여 한 방향이나 다른 방향으로 지속적으로 움직이는 경향이 있다 . 인덱스와 같은 투자 패션의 광범위한 채택은 시장 메커니즘을 도입하는데 이는 대규모의 행동의 무리를 확대한다 " – 데이비드 하딩
“I worked for a company [early on], and the people who ran that took a very old-fashioned approach to trading. About 10 people and I spent the first half of every day drawing about 400 charts by hand. It was very tedious. I did this for about two years. The act of laboriously updating these charts forces you to focus in much more minute detail on data than you normally would, and over a period of time, I became completely convinced the market was not efficient, contrary to the theory at the time. I became convinced that markets weren’t efficient and absolutely trended.” – David Harding
나는 일찍부터 회사에서 일했고, 그 회사를 경영하는 사람들은 매우 구식적인 거래에 접근방식을 취했다. 약 10명의 사람들과 나는 매일 전반을 손으로 약 400개의 차트를 그리며 보냈다. 그것은 매우 지루했다. 나는 이것을 약 2년 동안 했다. 이 차트를 힘겹게 업데이트하는 행위는 당신이 평상시보다 훨씬 더 세밀하게 데이터에 집중하도록 강요하고, 일정 기간 동안 나는 그 당시 이론과는 달리 시장이 효율적이지 않다는 것을 완전히 확신하게 되었다. 시장이 효율적이지 않고 절대적으로 유행이 되지 않는다고 확신하게 되었다."– 데이비드 하딩
“We trade everything using trend following systems, and it works. By simulation, you come up with (산출하다)ideas and hypotheses, and you test those. Over the years, what we’ve done, essentially, is conduct experiments. But instead of using a microscope or a telescope, the computer is our laboratory instrument. And instead of looking at the stars, we’re looking at data and simulation languages…it’s counterintuitive (반지관적인 )to think in terms of statistics and probability.” – David Harding
우리는 시스템에 따르는 추세를 이용하여 모든 것을 거래하고, 그것은 효과가 있다. 시뮬레이션을 통해 아이디어와 가설을 제시하고, 그것들을 시험해 보십시오. 수년 동안 우리가 한 일은 본질적으로 실험을 하는 겁니다. 그러나 현미경이나 망원경을 사용하는 대신에 컴퓨터는 우리의 실험용 기구다. 그리고 별을 보는 대신 자료와 시뮬레이션 언어를 보고 있다... 통계와 확률 면에서 생각하는 것은 직관에 반하는 것이다."– 데이비드 하딩